百度智能云在视觉智能、对话智能、数据智能方面已成为国内最大规模AI落地应用的领域，以对话智能为例，百度智能云的ABC Robot平台已有超过40家合作伙伴，应用在政务、教育、医疗、银行、零售和交通六大场景中，7月百度AI开发者大会上令人印象深刻的首个金融“数字人”员工小浦就是其应用之一。

此次百度方面宣布要开放数字人平台，企业可以定制自己的数字人打造品牌IP，数字人“从1到N”，这是很明显的AI＋云基础上的标准拷贝。

表现百度智能云标准化拷贝能力的另一个典型场景是智能质检，百度智能云的质检云平台已经规模化落地制造业。

以上文精研科技为例，该企业是专业做精密零部件制造的公司，客户包括了三星、OPPO、VIVO、特斯拉等国内外知名企业，对产品的精密度和外观要求非常高，理所当然，保证出厂产品品质的质检是其生产流程中最重要的环节。

过去，该企业的质检主要依靠人工通过放大镜来实现，与百度智能云合作开发的智能质检设备后，企业能够自动化同时检测6个零件面的33种缺陷，漏检率在0．1％以下，摆脱了人工依赖且机器本身的效益（投资回报率）是传统机型的6．5倍，降本＋增效在AI＋云下同时完成。

同样的质检云已经在多个场景落地，覆盖3C、汽车、钢铁、能源、橡胶、纺织等近10余个行业，标准化拷贝能力凸显。

而这种AI工业化，都基于“技术”基础建设阶段的完成。2017年ABC质检一体机试水，对钢板缺陷分类的准确率达到99．98％，三年时间百度智能云积攒了足够的智能质检技术基底，现在的2．0版本，客户甚至可以0代码进行模型训练，能够根据产线原材料、工艺变化，自行对模型进行优化迭代，可以适应各种生产环境，而这很明显也是基于技术的共通属性来实现标准化拷贝。

云计算“生态”升维，AI工业化承载制造业智能升级重任

云计算进入标准化拷贝的战争后，当我们审视智能质检这种规模化复制扩张时，很自然联想到进一两年都在谈论的制造业升级。

早在今年3月博鳌亚洲论坛2019期间，尹世明就自信地表示，“那些准备把工厂从国内搬到越南的，其实现在已经没有必要了”， “AI对生产制造环节的改变，最先发生在中国，而不是在美国。”

这些发言几乎可以看做今天百度智能云提出“AI工业化”的前奏，正是因为高效强力的AI技术能够通过云计算快速落地到产业当中，制造业的升级进程才能得以加快，在国家层面争取宝贵的竞争时间。

最近一两年，通用汽车、三星电子、索尼、铃木、欧姆龙、日东电工、奥林巴斯等国际企业开始关闭在中国的工厂，转向越南、印度等国家，其主要原因与寻求更廉价劳动力有关，倒逼中国制造业实现技术转变，应用人工智能、大数据、云计算等尖端技术进一步降低成本。

由此，我们也看到备受关注的重庆智博会同样在聚焦AI、云计算、大数据赋能经济与产业，整个国家环境都需要这样的支撑。

目前，百度质检云的AI质检帮助企业节省人员成本可达90％，占地面积减少80％，与此同时，附带实现的数字化定量分析产品质量的能力，对生产预警、产线调整甚至工艺改良都有重要意义。

帮助更多精研科技这样的制造业企业实现降本增效，就是在更好地保护国家制造产业，也防止制造业产业链转移，尹世明在云智峰会现场特意连线精研科技，绝非只是展示一个案例那么简单。

当然，把技术更好更快地标准化、规模化拷贝出去，基础建设同样不能停滞，百度智能云此次发布包括完全自主研发的“百度昆仑云服务器”、“CDN边缘计算节点”、“边缘AI服务器”、“归档存储”、“4K视频处理方案”等在内的18大智能基础设施新产品，以及首次集体亮出天算、天智、天合、天工、天像、天链等六大工程平台，都是在AI“工业化”阶段进一步加固“基础设施”阶段的举动。

无论如何，正如尹世明在云智峰会最后所希望的那样，“AI工业化成就智能中国，让中国领跑第四次工业革命”，AI＋云的标准化拷贝、规模化复制，其生态维度已经提升到强化中国制造业竞争力的位置，不仅仅是单纯的商业行为。

这方面，百度智能云凭借AI＋云的紧密结合又走在了前面，但相信后续更多云计算巨头会将会加入进来，共同赋能经济、改变中国产业未来。

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文｜曾响铃

来源｜科技向令说